डार्क वेब डीप वेब का केवल एक छोटा सा हिस्सा है, जबकि दोनों मिलकर विशाल डीप वेब बनाते हैं। डीप वेब और डार्क वेब इस मायने में अलग हैं कि उनमें विभिन्न प्रकार की सामग्री और इसे एक्सेस करने के विभिन्न साधन हैं। जबकि डीप वेब की सीमा को मापना तकनीकी रूप से असंभव है, कुछ अनुमान इसे सरफेस वेब के आकार के 500 गुना पर रखते हैं, जबकि अन्य शोधकर्ताओं का मानना है कि यह 5000 गुना अधिक है। नियमित खोज इंजन केवल सरफेस वेब का लगभग 16 प्रतिशत और सभी इंटरनेट सूचनाओं का 0.03 प्रतिशत अनुक्रमित करते हैं। डीप वेब तक पहुंचने के लिए डेटाबेस और निर्देशिकाओं का उपयोग किया जा सकता है, साथ ही विशिष्ट खोज इंजन जो अधिक विशिष्ट विषयों पर अधिक सटीक खोज परिणाम प्रदान करते हैं। इस लेख में जानें कि डीप वेब क्या है?
Contents
डीप वेब क्या है?
डीप वेब, जिसे वर्ल्ड वाइड वेब के अदृश्य या अदृश्य भाग के रूप में भी जाना जाता है, इंटरनेट का एक भाग है जिसे साधारण वेब सर्च इंजन द्वारा अनुक्रमित नहीं किया जा सकता। दूसरी ओर, “सरफेस वेब” इंटरनेट कनेक्शन वाले सभी लोगों के लिए खुला है। ईमेल, ऑनलाइन बैंकिंग, मेडिकल रिकॉर्ड, सोशल मीडिया पेजों और प्रोफाइल तक सीमित पहुंच, कुछ वेब फ़ोरम जिन्हें पढ़ने के लिए पंजीकरण की आवश्यकता होती है, और उपलब्ध ऑनलाइन सेवाएं जैसे वीडियो ऑन डिमांड और कुछ ऑनलाइन प्रकाशन और समाचार पत्र डीप वेब के उदाहरण हैं। सामग्री लॉगिन फॉर्म के पीछे छिपी हुई होती है और पासवर्ड-संरक्षित वेबसाइटों के तहत छिपी हुई होती है जहां केवल वे ही उन तक पहुंच सकते हैं यह वह जगह है जहां हम डीप वेब में प्रवेश करते हैं।
उदाहरण के लिए, यदि आपने कभी अपने ईमेल खाते में लॉग इन किया है तो आपने डीप वेब ब्राउज़ किया है। डीप वेब उतना कूल नहीं है जितना लगता है कि यह सरफेस वेब जितना ही सामान्य है, लेकिन थोड़ी अधिक गोपनीयता के साथ यह इंटरनेट का सबसे बड़ा हिस्सा है, जिसमें इंटरनेट पर 96% जानकारी है। हालाँकि, डीप वेब, जो वेब के उन क्षेत्रों से बना है जो इंडेक्स्ड नहीं हैं, जिसका अर्थ है खोज इंजन द्वारा उन्हें खोजा नहीं जा सकता, को अक्सर डार्क वेब के जैसा समझ लिया जाता है। डार्क वेब के बारे में अधिक जानने के लिए इस लेख को पढ़ें: द डार्क वेब: हिडन कॉर्नर ऑफ द इंटरनेट।
डीप वेब पर गैर-अनुक्रमित(unindexed) सामग्री, इसकी प्रतिष्ठा के बावजूद, आमतौर पर नियमित डेटाबेस में स्थित हो सकती है। डीप वेब पबमेड, लेक्सिसनेक्सिस और वेब ऑफ साइंस का घर है। इन डेटाबेस के उपयोगकर्ता इस बात से अनजान हो सकते हैं कि वे अक्सर डीप वेब के साथ इंटरैक्ट करते हैं। सभी इंटरनेट ट्रैफ़िक का 90% हिस्सा डीप वेब पर होता है। वर्तमान शैक्षणिक अध्ययनों के अनुसार, उच्च शिक्षा के परिणामों में सुधार के लिए डीप वेब एक प्रमुख घटक है। गतिशील रूप से उत्पन्न पृष्ठ, डेटा-गहन पृष्ठ, और समय-संवेदी या अल्पकालिक पृष्ठ सभी डीप वेब साइटों की सामान्य विशेषताएं हैं।
चूंकि अधिकांश पुस्तकालय उपयोगकर्ताओं को सैकड़ों विभिन्न डेटाबेस तक पहुंच प्रदान करते हैं, इसलिए यह सूचना पेशेवर के सर्वोत्तम हित में है कि वह डीप वेब से परिचित हो और सही जानकारी खोजने के लिए इसकी क्षमताओं का उपयोग कैसे करें इससे भी परिचित हो।
डीप वेब का उदय
पहली बार “डीप वेब” और “डार्क वेब” शब्दों का एक-दूसरे के स्थान पर उपयोग किया गया था, जब 2009 में फ़्रीनेट और डार्कनेट पर आपराधिक कार्यों के साथ-साथ डीप वेब सर्च लैंग्वेज पर चर्चा की गई थी। व्यक्तिगत पासवर्ड, नकली पहचान दस्तावेज, ड्रग्स, बंदूकें और बाल अश्लील साहित्य अवैध व्यवहारों में से हैं।
डार्क वेब डीप वेब का एक हिस्सा है जिसे जानबूझकर छिपाया गया है और मानक ब्राउज़रों और विधियों के माध्यम से दुर्गम है। जबकि डीप वेब किसी भी साइट को संदर्भित करता है जिसे पारंपरिक खोज इंजन का उपयोग करके नहीं पाया जा सकता है, यह डीप वेब का वह हिस्सा है जिसे जानबूझकर छिपाया गया है और मानक ब्राउज़रों और विधियों के माध्यम से दुर्गम है। डीप वेब पर, पुस्तकालय और सूचना विशेषज्ञों को आकस्मिक सूचना चाहने वालों की तुलना में प्रासंगिक सामग्री को तेजी से और अधिक कुशलता से पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है।
डीप वेब का डेटा
डीप वेब पर, सटीक डेटा प्राप्त करना कठिन होता है, लेकिन जैसा कि ब्राइटप्लानेट के अध्ययन (बर्गमैन 2001) द्वारा प्रमाणित किया गया है। डीप वेब, सरफेस वेब के आकार का 400 से 500 गुना है। लगभग 2,00,000 डीप वेबसाइटें होने की संभावना है। डीप वेबसाइटों की तुलना में, डीप वेब पेजों को मासिक हिट 50% अधिक प्राप्त होते हैं और वे बेहतर तरीके से जुड़े होते हैं।
2003 में, कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले ने इंटरनेट के दायरे में निम्नलिखित मान जारी किए, सरफेस वेब के 167 टेराबाइट और डीप वेब पर 91850 टेराबाइट हैं।
डीप वेब के प्रकार
“डीप वेब” शब्द उन वेबसाइटों या वेबसाइटों के कुछ हिस्सों को संदर्भित करता है जिन्हें खोज इंजन द्वारा अनुक्रमित यानी इंडेक्स्ड नहीं किया जाता है। विशिष्ट गहरे वेब प्रकारों के उदाहरण निम्नलिखित हैं।
समुदाय
वे समुदाय जो सामग्री तक पहुंचने के लिए पंजीकरण की मांग करते हैं। उदाहरण के लिए, केवल सदस्यों के लिए डेटिंग साइट।
सेवाएं
एक कीमत के लिए, ग्राहक डेटाबेस तक पहुंच सकते हैं। उदाहरण- कुछ देशों में क्रेडिट रिपोर्टिंग फर्म लोगों पर वित्तीय डेटा एकत्र करती हैं और इसे एक सेवा के रूप में बेचती हैं।
निजी नेटवर्क
वर्चुअल प्राइवेट नेटवर्क (वीपीएन) निजी नेटवर्क हैं जिन्हें तकनीक (वीपीएन) के माध्यम से एक्सेस किया जा सकता है। ये नेटवर्क इस तरह से सुरक्षित हैं कि केवल अधिकृत लोग ही इन्हें एक्सेस कर सकते हैं। इसमें कॉर्पोरेट, सरकार, शैक्षिक और अनुसंधान नेटवर्क शामिल हैं जिन्हें इंटरनेट पर एक्सेस किया जा सकता है। ऐसे निजी नेटवर्क का सामूहिक ज्ञान और डेटा खुले वेब से बड़े परिमाण का एक क्रम हो सकता है।
डार्क वेब
डार्कनेट के शीर्ष पर बनाई गई वेबसाइटों का उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को गोपनीयता प्रदान करना है। जो लोग अपनी प्राइवेसी को लेकर चिंतित हैं, वे इसकी ओर आकर्षित होंगे। डार्क वेब का उपयोग आपराधिक गतिविधियों के लिए भी किया जाता है, जैसे कि गैरकानूनी सामान, सेवाओं या गतिविधियों की बिक्री। डार्क वेब इस समय डीप वेब का एक छोटा सा हिस्सा है। अक्सर, दो शब्दों को एक दूसरे के साथ मिलाया जाता है।
पेवॉल
एक डिजिटल समाचार पत्र या एक स्ट्रीमिंग वीडियो सामग्री के उदाहरण हैं जो भुगतान की मांग करते हैं। इसलिए वे अपने लेन-देन को सुरक्षित करने के लिए पेवॉल का उपयोग करते हैं।
गैर-मानक प्रौद्योगिकी
खुला वेब खुली तकनीक पर बनाया गया है जिसे खोज इंजन और ब्राउज़र समझ सकते हैं। इस प्रणाली में किसी अनूठी तकनीक का पता लगाना मुश्किल है।
उदाहरण के लिए, एक बड़े पैमाने पर पीयर-टू-पीयर गेम वातावरण उपयुक्त सॉफ़्टवेयर के साथ सभी के लिए सुलभ हो सकता है, लेकिन यह वेब ब्राउज़र के लिए प्रभावी रूप से अदृश्य है।
अनलिंक की गई सामग्री
ऐसी सामग्री जो जनता के लिए स्वतंत्र रूप से उपलब्ध है लेकिन कहीं भी लिंक नहीं है, जिससे यह खोज इंजन के लिए अदृश्य हो जाती है। एक पारिवारिक वेबपेज, उदाहरण के लिए, जो ईमेल के माध्यम से प्रसारित होता है, लेकिन उसमें कोई बाहरी लिंक नहीं होता है, उस पर किसी का ध्यान नहीं जाता है।
निष्कर्ष
सरफेस वेब की तुलना में डीप वेब में बहुत अधिक डेटा होता है। उपयोगकर्ता इन परिणामों के एकीकरण से लाभान्वित हो सकते हैं क्योंकि वे संभावित रूप से उपयोगी जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। हालांकि, ऐसे खोज इंजन को सतही और गहरे वेब दोनों के लिए कुशलतापूर्वक कार्यान्वित करना जटिल है, और खोज क्वेरी के लिए स्वीकार्य स्रोतों का चयन करना कठिन हो सकता है। डीप वेब पर कई अपारदर्शी साइटें हैं, जो वैज्ञानिक और कानूनी डेटा प्रदान करती हैं। एक बहुत बड़े काले बाजार के अलावा, साइबर अपराधियों, राजनीतिक कट्टरपंथियों और अन्य अवांछनीय लोगों को समर्पित कई वेबसाइटें हैं। नतीजतन, बड़ी मात्रा में उपयोगी कागजात और डेटा होने के बावजूद, डीप वेब का उपयोग सावधानी के साथ किया जाना चाहिए।
स्त्रोत
- Barker, Joe (January 2004). “Invisible Web: What it is, Why it exists, How to find it, and its inherent ambiguity”. University of California, Berkeley, Teaching Library Internet Workshops. Archived from the original.
- King, John D.; Li, Yuefeng; Tao, Daniel; Nayak, Richi (November 2007). “Mining World Knowledge for Analysis of Search Engine Content” (PDF). Web Intelligence and Agent Systems. 5 (3): 233–53. Archived from the original (PDF).
- Devine, Jane; Egger-Sider, Francine (August 2021). “Beyond google: the invisible web in the academic library”. The Journal of Academic Librarianship. 30 (4): 265–269. doi:10.1016/j.acalib.2004.04.010.
- Hamilton, Nigel (2019–20). “The Mechanics of a Deep Net Metasearch Engine”. In Isaías, Pedro; Palma dos Reis, António (eds.). Proceedings of the IADIS International Conference on e-Society. pp. 1034–6. CiteSeerX 10.1.1.90.5847. ISBN 972-98947-0-1.
- Raghavan, Sriram; Garcia-Molina, Hector (September 11–14, 2001). “Crawling the Hidden Web”. 27th International Conference on Very Large Data Bases.
- “Surface Web”. Computer Hope.
- Wright, Alex (February 22, 2009). “Exploring a ‘Deep Web’ That Google Can’t Grasp”. The New York Times.
- Shedden, Sam (June 8, 2014). “How Do You Want Me to Do It? Does It Have to Look like an Accident? – an Assassin Selling a Hit on the Net; Revealed Inside the Deep Web”. Sunday Mail. Archived from the original.
- Beckett, Andy (November 26, 2009). “The dark side of the internet”.
- D. Day. Easiest Catch: Don’t Be Another Fish in the Dark Net. Wake Forest University: TEDx Talks. Archived from the original.
- U.F.E. (2022, March 3). The Dark Web: Hidden Corner of The Internet. Unrevealed Files.
- Solomon, Jane (May 6, 2015). “The Deep Web vs. The Dark Web”.
- NPR Staff (May 25, 2014). “Going Dark: The Internet Behind The Internet”.
- Greenberg, Andy (November 19, 2014). “Hacker Lexicon: What Is the Dark Web?”.
- “The Impact of the Dark Web on Internet Governance and Cyber Security” (PDF).
- Bergman, Michael K (August 2001). “The Deep Web: Surfacing Hidden Value”. The Journal of Electronic Publishing. 7 (1). doi:10.3998/3336451.0007.104.
- Garcia, Frank (January 1996). “Business and Marketing on the Internet”. Masthead. 15 (1). Archived from the original.
- @1 started with 5.7 terabytes of content, estimated to be 30 times the size of the nascent World Wide Web; PLS was acquired by AOL in 1998 and @1 was abandoned. “PLS introduces AT1, the first ‘second generation’ Internet search service” (Press release). Personal Library Software. December 1996. Archived from the original.
- “Hypertext Transfer Protocol (HTTP/1.1): Caching”. Internet Engineering Task Force. 2014.
- Wiener-Bronner, Danielle (June 10, 2015). “NASA is indexing the ‘Deep Web’ to show mankind what Google won’t”. Fusion.
- Wright, Alex (February 22, 2009). “Exploring a ‘Deep Web’ That Google Can’t Grasp”. The New York Times.
- “Intute FAQ, dead link”.
- “Elsevier to Retire Popular Science Search Engine”. library.bldrdoc.gov. December 2013. Archived from the original.
- Raghavan, Sriram; Garcia-Molina, Hector (2001). “Crawling the Hidden Web” (PDF). Proceedings of the 27th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB). pp. 129–38.
- Alexandros, Ntoulas; Zerfos, Petros; Cho, Junghoo (2005). “Downloading Hidden Web Content” (PDF). UCLA Computer Science.
- Shestakov, Denis; Bhowmick, Sourav S.; Lim, Ee-Peng (2005). “DEQUE: Querying the Deep Web” (PDF). Data & Knowledge Engineering. 52 (3): 273–311. doi:10.1016/S0169-023X(04)00107-7.
- Barbosa, Luciano; Freire, Juliana (2007). “An Adaptive Crawler for Locating Hidden-Web Entry Points” (PDF). WWW Conference 2007.
- Madhavan, Jayant; Ko, David; Kot, Łucja; Ganapathy, Vignesh; Rasmussen, Alex; Halevy, Alon (2008). “Google’s Deep-Web Crawl” (PDF). VLDB Endowment, ACM.
- Aaron, Swartz. “In Defense of Anonymity”.
- Howell O’Neill, Patrick (October 2013). “How to search the Deep Web”. The Daily Dot.
तथ्यों की जांच: हम सटीकता और निष्पक्षता के लिए निरंतर प्रयास करते हैं। लेकिन अगर आपको कुछ ऐसा दिखाई देता है जो सही नहीं है, तो कृपया हमसे संपर्क करें।
Disclosure: इस लेख में affiliate links और प्रायोजित विज्ञापन हो सकते हैं, अधिक जानकारी के लिए कृपया हमारी गोपनीयता नीति पढ़ें।
अपडेटेड रहें: हमारे WhatsApp चैनल और Telegram चैनल को फॉलो करें।
